Terminale > Mathématiques expertes > Graphes et matrices > Chaîne de Markov, distribution

CHAÎNE DE MARKOV, DISTRIBUTION

Accède gratuitement à cette vidéo pendant 7 jours

Profite de ce cours et de tout le programme de ta classe avec l'essai gratuit de 7 jours !

Démarrer l'essai gratuit

Chaîne de Markov - Distribution invariante

Permalien

Télécharger la fiche de cours Les téléchargements sont réservés uniquements aux abonnés

Chaine de Markov - Distribution invariante

 

Les chaines de Markov apparaissent dans divers domaines (Biologie, Physique, Economie, Informatique,...) afin de prévoir le futur et estimer les évolutions possibles à partir d'une situation initiale. 

 

Propriétés :

 

Soit $(X_k)$ une chaine de Markov et $p_{ij}$ la probabilité de passer de l'état $i$ à l'état $j$. On suppose que la chaine contient $n$ états. 

La matrice de transition de cette chaine de Markov est une matrice de dimension $n \times n$ qui vaut 

 

$P = \left ( \begin{array}{cc} p_{1,1} & .. & p_{1,n} \\ .&&.\\ p_{n,1} & .. &

Il reste 70% de cette fiche de cours à lire

Cette fiche de cours est réservée uniquement à nos abonnés. N'attends pas pour en profiter, abonne-toi sur lesbonsprofs.com. Tu pourras en plus accéder à l'intégralité des rappels de cours en vidéo ainsi qu'à des QCM et des exercices d'entraînement avec corrigé en texte et en vidéo.