SES


Pour argumenter en SES, il est utile de faire des relations entre des statistiques. On étudie la modélisation des liens de causalité et des liens de corrélation.

 

I . Définition

 

Corrélation : relation statistique entre deux variables. On observe un lien entre la variable A et la variable B. Cette corrélation peut être :

- Positive : les variables évoluent dans le même sens. Graphiquement cela se traduit par une droite croissante.

- Négative : les variables n’évoluent pas dans le même sens, l’une augmente lorsque l’autre diminue. Graphiquement cela se traduit par une droite décroissante.

Causalité : l’existence d’un lien entre une variable A et une variable B. La causalité explique la corrélation. Une variable dépend de l’autre (A dépend de B).

 

II. Mise en application

 

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