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L'INCONTOURNABLE DU CHAPITRE

Exercice d'application


Statistiques

  • Exercice : Probabilités et statistiques

    On se propose dans cet exercice de comparer les régimes pluviométriques de différentes villes de Bretagne et de Provence : sur une période de 38 ans, on a mesuré, en millimètres d’eau par $m^2$, les quantités de pluie tombées chaque année sur chacune de ces villes (pour simplifier le langage, on donnera le nom de pluviométrie à ces quantités).

     

    Partie I : Dans la ville de Brest

    On donne ci-dessous, les valeurs de pluviométrie de Brest (en millimètres par $m^2$), classées dans l’ordre croissant :

     tab55(593)

    1) Calculer la moyenne de la pluviométrie à Brest pour les 6 années où la pluviométrie a été la plus faible.

    2) Calculer, en détaillant, le premier quartile, la médiane quartile, la médiane et le troisième quartile de la série des 38 valeurs, puis imprimer et compléter le tableau de l’annexe 1 à rendre avec la copie.

    3) Construire la boite à moustaches correspondant à la pluviométrie de Brest sur le diagramme figurant en annexe 3 à rendre avec la copie (comme pour les autres diagrammes, les extrémités des « pattes » seront constituées des premier et neuvième déciles, donnés dans le tableau de l’annexe 1)

     

    Partie II : Dans l’ensemble des villes

    A l’aide des renseignements figurant dans les annexes 1 et 2, répondre aux questions suivantes :

    1) Pour quelle ville, l’écart interquartile est –il le plus faible ? Combien cet écart vaut-il ?

    2) Citer les villes dans lesquelles, pour au moins 50% des années, il est tombé plus de 900 mm d’eau par $m^2$.

    3) Interpréter concrètement, en faisant une phrase, le fait que, pour la pluviométrie de Marseille, le premier quartile est égal à 447.

    a) En observant les diagrammes de l’annexe 2, trouver la région dans laquelle se trouvent les deux villes, ayant la pluviométrie la plus irrégulière. La réponse sera argumentée.

    b) Quelles autres données, figurant dans l’annexe 1, permettent la même conclusion ?

     

    Annexe 1

    Indicateurs statistiques de la pluviométrie (en mm par $m^2$) enregistrée au cours de ces 38 années dans différentes villes.

    tab3(593)

     

    Annexe 2

    Pluviométrie (mm par $m^2$) 

    courb2(593)

     

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