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STAGE - ÉCHANTILLONNAGE

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Intervalle de fluctuation

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Intervalle de fluctuation (Loi Binomiale)

 

Définition :

 

Si $X$ suit une loi binomiale de paramètres $n$ et $p$ vérifiants les trois conditions suivantes :

$\left \{ \begin{array}{l} 0,2 < p < 0,8 \\ n \geq 25 \\ np \geq 5 \end{array} \right. $,

alors l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% de la fréquence $f = \dfrac{X}{n}$ sur un échantillon de taille $n$ est :

$I = \left [ \dfrac{a}{n}; \dfrac{b}{n} \right ]$ où $a$ et $b$ sont deux entiers naturels les plus petits possibles tels que : $\left \{ \begin{array}{l} P(X \leq a) > 0,025 \\ P(X \leq b) \geq 0,975 \end{array} \right.$

 

Exemple :On considère un jeu de trente deux cartes. 

On s'intéresse à l'événement $A = \text{"Tirer un coeur"}$ dont la probabilité est $p = 0,25$ : il s'agit d'une expérience de Bernoulli de paramètre $p = 0,25$.

On effectue 90 tirages avec remise indépendants les uns des autres : c'est donc un schéma de Bernoulli et on définit ainsi une loi binomiale de paramètres $n = 90$ et $p = 0,25$.

Lors d'un tirage, on obtient 34 coeurs. Peut-on supposer que le jeu est truqué ?  

 

On définit donc la variable aléatoire $X$ qui suit la loi binomiale de paramètres $n = 90$ et $p = 0,25$ dont la représentation graphique est la suivante :


loi_binomiale_1e

On doit vérifier que les conditions portant sur $n$ et $p$ sont vérifiées afin d'utiliser l'intervalle de fluctuation :

$0,2 < p < 0,8$; $n = 90 \geq 25$; $np = 22,5 \geq 5$.

 

Il faut donc chercher les deux réels $a$ et $b$ qui sont les plus petits possibles tels que : 

$\left \{ \begin{array}{l} P(X \leq a) > 0,025 \\ P(X \leq b) \geq 0,975 \end{array} \right.$

 Pour se faire, on calcule le tableau des fréquences cumulées. En voici un extrait (entre 10 et 17 succès)

 

intervalle_fluctuation_1


Ce tableau contient dans une première ligne le nombre du succès, dans une seconde la probabilité associée, et dans la troisième les probabilités cumulées. 

On cherche donc le premier entier pour lequel la probabilité cumulée dépasse 0,025 : on trouve $a = 15$.

intervalle_fluctuation_3

On cherche de même le premier entier pour lequel la probabilité cumulée dépasse 0,975 : on trouve $b = 31$.

Ainsi, $I = \left [ \dfrac{15}{90}; \dfrac{31}{90} \right ] \approx [0,1667; 0,3444]$. 

 

On a tiré 34 coeurs : la fréquence observée est donc égale à $\dfrac{34}{90} \approx 0,3778$.

Or dans 95% des cas, la fréquence observée devrait appartenir à $I$ ce qui n'est pas le cas ici.

Ainsi, on peut affirmer avec 5% d'erreur que le jeu est truqué.